2015.11.19 10:11:38
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汤奇峰:“大数据时代”的行业应用
      2015-11-17 16:58             浏览次数:

  2015年6月25日,晶赞科技创始人兼首席执行官,大数据专家汤奇峰先生受邀来到对外经济贸易大学,为商学院的EMBA学员进行了一场主题为《大数据实战》的讲座,以生动的故事,详细的案例讲述了大数据在各个行业的实践应用和价值体现。

  作为BDU中国企业大数据联盟理事长,汤奇峰先生曾于2006年加入谷歌的Landing Team,负责谷歌大中华区的业务运营。对谷歌大陆、香港、台湾的用户发展、战略合作伙伴的联合及市场的拓展发挥了巨大的作用。6年前,汤奇峰创办晶赞科技,将一个原始投入为500万元的公司发展成为一个市值超过10亿美金的高科技企业。

  大数据展现商业价值

  在维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代》一书中,大数据是指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,消费者的网络足迹是互联网的基因。网络中的足迹、点击、浏览、留言直接反映消费者的性格、偏好、意愿等,互联网交互大数据就是研究每个用户碎片行为的过程。

  大数据作为当下非常火爆的一个词,其价值不言而喻。在经历了喊口号、布局深耕之后,大数据应用开始显现出巨大的商业价值,触角已延伸到零售、金融、教育、汽车、航空、医疗、体育、制造、影视、政府等各个领域。汤奇峰用了大量的事实和案例说明大数据在上述众多行业发挥着越来越大的价值,帮助企业分析消费者的行为,做出更加正确的判断和决策。

  大数据到底有什么价值?一个小故事也许就可以说明其中的玄机。

  在美国,一家超市通过分析一位女顾客的购物数据,包括购物清单、浏览物品、咨询信息、视频监控信息和超市内徘徊区域等信息,给该女顾客寄来了孕婴童试用品。这一举动让该女顾客的父亲非常生气,致电该超市投诉,因为她女儿还未成年。超市经理登门拜访道歉。然而事实是,不久后,这位小女孩因遮盖不住隆起的腹部而不得不向父亲说明真相:她真的怀孕了。

  上边这个真实的故事,就是大数据在零售行业应用的一个基本案例,零售企业可以通过大数据和分析,获得顾客在购物方面的心理和行为,从而可以掌握他们的偏好,相其推荐相应的商品。对于企业而言,大数据有时候就像是一个侦探家,能够拨开重重迷雾,找到问题的本质以及解决方案,而关键在于,你是否真的懂得如何去使用它,让它为你服务。

  在零售行业,大数据就是以“用户画像”最为核心和基础,通过线上、线下,交易、交互等各种结构化和非结构化的数据,让用户更加完整的展现在企业面前,该用户是谁?他在哪里?怎么联系到她?她需要什么产品?她通过哪些渠道购买?她得购买习惯是怎样的?……

  大数据的行业实践

  在营销行业,尤其是互联网营销领域,在碎片化的互联网的海洋中,一个企业的广告投放给目标受众并不是一件容易的事情,这时大数据就开始发挥其重要的价值。在互联网、移动互联网中,每个用户都有其上网轨迹,而做大数据的公司都可以通过种cookie 的方式获取每一个个体用户的上网轨迹,掌握其浏览、购物、社交方面的偏好,再通过贴“标签”的方式描述该用户的“画像”,比如,其,是一个25-30岁,生活在一线城市的女白领,受过良好的教育,消费力比较强,喜欢上网购买化妆品等等。

  对于营销领域的数据公司,一旦掌握了这样用户的数据和画像,就可以针对其喜好选择适合的广告和信息推送给他,投其所好,这就是所谓的精准营销。

  对于P2P网贷行业而言,能否利用互联网技术有效地搜集用户信息,并对用户的信用信息进行判定和管理,成为考量一家P2P网贷平台风控水平的重要标准。例如国内某P2P网站就借助了大数据来分析贷款人的信用度,他们会在互联网上抓取借款人的很多数据,通过大约3000个维度去分析判断这个人的违约成本。会通过其在社交网站、微博、微信上的行为和关系,去评估计算,大约一分钟就可以分析出来,算出借款人的信用等级,然后给出可以贷款的额度,告诉出借方利率的区间。

  在医疗健康行业,大数据也发挥着巨大的作用,例如在中国,某慢性病管理远程医疗解决方案供应商计划外包商保的糖尿病远程管理业务,需要提供:人群的糖尿病管理方案包括接触、回应、问卷、回馈、互动、宣教、指导、测试结果报告、产品销售等各个环节的方案设计以及人群配合度、依从性、短期及长期医疗效果、经济效果评估方案。远程医疗提供方方案中的的成本、经济效益回报会作为与商保、社保合作方案中的重要组成部分。

  通过采用大数据解决方案后,利用既往研究、文献及历史数据中的结果为外包业务人群设计糖尿病病管理全流程数据分析方案,包括数据生成、采集、分析方案等,依据一定假设利用糖尿病决策树模型来逐层确定慢病管理各个环节中的成本及产出。

  数据的过滤和清洗

  海量的互联网数据中,如何区分每一个个体,并不是一件容易的事情,一方面,一个用户可以通过不同的上网终端上网,他的ID就是不同的,但是其实是一个人;另外一方面,每个进行数据采集的公司采集到数据都是不同的,也就是说即便是一个人,在不同的数据公司里的数据也是不一样的,如果第三方的公司要想使用这些数据就必须进行数据的过滤和清洗。

  很多数据公司对于一个人的数据采集往往采用种cookie的方式,但是这种方式往往会出现重复的问题,也就是说当一个人在不同上网终端上网的时候就会被当成不同的人对待。如何找到像身份证一样唯一的ID,汤奇峰认为一个是借助手机号码作为ID,因为手机号码是唯一的,每一个手机用户都是唯一的,获得了这个ID,对于其上网和其他方面的信息的获取就会变得更加精准。

  “第二个途径就是我们自己发ID,这也是一个很大的生意,我们像一个身份证的发行商,我给大家发一个ID,这个需要有背景的来做。我们去年在中国成立了一个叫做中国企业大数据联盟,就是和电信、银联这些大型的国有机构联合成立联盟,我们在这个联盟里面颁发一个ID,给每个人都颁发一个ID,这个是在圈子里面做流转的,这都是非常有意思的服务。”

  在大数据时代,网络上充斥的各种庞杂数据,对于大部分人来说的大部分数据都是没有价值的,只有其中很细小的数据对于某些人来说才具有价值。因此,大数据时代的数字营销,首先要做的一件事就是将这些数据进行“清洗”、挖掘,并进行深度提炼、分析最后形成决策或者预测的可行性报告数据。

  如何把繁杂的大数据变成我们能应付的、有效的“小”数据,即针对特定问题而构建一个干净、完备的数据集,这一过程变得尤为重要。在大数据时代,若不加强数据清洗,则会垃圾进,垃圾出的现象会更加严重。

  对数据的清洗之后进行分析挖掘的过程就是情报“去粗取精、去伪存真、化零为整、见微知著”的过程。只有通过清洗与过滤得到干净完备的数据,才能通过分析与挖掘得到可以让人放心的、可用于支撑决策的情报。有时决策者似乎只需要一个简单的数,但是为了得到这一个数,我们需要搜集大量数据并进行有效的分析与处理。

  讲座在热烈愉快的气氛中结束,汤奇峰先生用幽默的语言、大量而翔实的数据以及生动的例子给在场学生展示大数据应用方面的最新研究成果以及实际应用。

  本次讲座由对外经济贸易大学国际商学院副院长钱爱民教授主持,为表达对汤奇峰先生精彩演讲的谢意,钱院长代表国际商学院赠品学院礼物给汤奇峰先生。